14日结果
Matlab代码检测和classfy疾病在植物叶片使用多类支持向量机分类器
Detect.m——项目名称:石榴叶疾病检测
DetectDisease_GUI(变长度输入宗量)——项目名称:植物叶子疾病检测和分类
EvaluateFeatures(我)——函数和评价功能
multisvm (T、C、测试)-输入:T =培训矩阵,C =集团测试=测试矩阵
rgb2hsi (rgb)——RGB2HSI将RGB图像转换成溪。
Matlab代码大脑肿瘤MRI检测和分类
BrainMRI_GUI(变长度输入宗量)——项目名称:脑部肿瘤分割和分类
Brain_DWT_PCA.m——项目名称:大脑MRI分类利用DWT和主成分分析
Matlab代码识别人类的行为
pos drawellipse_cov(浸)- % drawellipse_cov (x, pos)
Findlclmxm(地铁、NBHOOD BorderDistance、ThreshType HarrisThresh)——函数接收输入“地铁”——矩阵的标量值,NBHOOD -
il_rgb2gray (rgb)- %灰色= il_rgb2gray (rgb)
小说(变长度输入宗量)main1.fig小说- m文件
mydiscgaussfft (inpic sigma2)- ftransform = fft2 (inpic);
性能(变长度输入宗量)——表现为performance.fig MATLAB代码
Recognize.m——项目名称:人类行为的认可
showellipticfeatures (pos、fcol标志)- % showellipticfeatures (pos fcol)
煤断层(f, kparam sxl2、sxi2 pointtype, npoints)——计算scale-normalised二阶矩阵
多光谱卫星图像映射的Matlab代码使用K的意思
Matlab代码将下雨
DetectPeople.m——检测人
Detect_People(我)——检测人
find_rain(我)——只发现下雨了
L0Smoothing (Im,λ,卡巴)- L0Smooth图像平滑通过L0梯度最小化
rainrem.m- %试图提高图片的质量
Rain_Removal_GUI(变长度输入宗量)——作者:马努B.N
Verify.m——测试如果雨已成功删除
土壤分类的Matlab代码使用一个多类支持向量机分类器
waveletTransform(图片)-输入:图像处理和提取的小波系数
multisvm (T、C、测试)-输入:T =培训矩阵,C =集团测试=测试矩阵
SoilDetect_GUI(变长度输入宗量)——项目名称:土壤检测与分类
Detect_Soil.m——项目名称:土壤检测
colorMoments(图片)-输入:图像分析和提取2第一时刻从每个R, G, B
checkargs (arg)- gaborWavelet函数计算灰度图像的伽柏特性
matPlot(选择)- matPlot:显示一个矩阵在图窗口
colorAutoCorrelogram(图片)-输入:图像uint8形式,从其中提取颜色汽车相关图
hsvHistogram(图片)-输入:图像在hsv颜色空间量化到8 x2x2平等的垃圾箱
Matlab代码场景识别和分类
Classify_Scene.m——取消注释以下部分检查结果的个人图像
pos drawellipse_cov(浸)- % drawellipse_cov (x, pos)
Findlclmxm(地铁、NBHOOD BorderDistance、ThreshType HarrisThresh)——函数接收输入“地铁”——矩阵的标量值,NBHOOD -
il_rgb2gray (rgb)- %灰色= il_rgb2gray (rgb)
multisvm (T、C、测试)——MULTISVM(3.0)分类的类向量根据给定的训练
mydiscgaussfft (inpic sigma2)- ftransform = fft2 (inpic);
showellipticfeatures (pos、fcol标志)- % showellipticfeatures (pos fcol)
煤断层(f, kparam sxl2、sxi2 pointtype, npoints)——计算scale-normalised二阶矩阵
Matlab代码使用支持向量机分类的疾病类型
Classify.m——项目名称:植物病害的分类
嗜睡的Matlab代码检测
Matlab代码Binarize古代文档图像的噪声
指纹增强的Matlab代码和丢失细节重建
一个Matlab代码细节保留指纹压缩
Matlab代码检测书从书架上和提取文本
