基于可再生能源的微电网电力管理系统和经济单元通过ANFIS智能控制器承诺- www.pirc.co.in
12由模糊推理系统（Mamdani和Sugeno）解决的不同问题。
基于人工智能的光伏/风能混合电网集成(50hz和60hz电网)，采用背靠背变换器
智能微型智能电网" ceo@pirc.co.in
从头开始的自适应神经模糊推理系统。内部所有代码，没有依赖
本课题采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)求解2R平面机器人的逆运动学问题。
在本课题中，采用非线性人工神经网络(ANN)求解2R平面机器人的运动学逆解。
基于人工神经模糊推理系统的负荷功率预测
基于进化的自适应神经模糊降低离婚率专家系统
基于智能控制器的新型级联多级光伏发电系统微电网集成电能质量改善
使用回归树算法和ANFIS训练生成模糊推理系统
新的级联多级逆变器
采用一种新型的级联多电平H桥逆变器
使用ANFIS的时间序列预测的MATLAB实现
ANFI在多变量非线性回归，函数近似和调查中的应用
ANFS训练的进化算法和元启发式的MATLAB实现
基于ANFIS的混合光伏/风电系统与FACTS器件的并网
基于ANFIS的100w光伏系统最大功率跟踪控制器
这个Sim万博1manbetxulink库包含6个ANFIS/CANFIS系统变体。
ANFIS风力发电系统最大功率跟踪控制器
直接扭矩控制模糊逻辑控制SRM
使用ANFIS的8/6 SRM的速度控制具有比传统控制更快的响应。
利用Anfis函数建立神经网络，求解逆运动学问题
