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时间序列预测

版本1.3.93

通过 阿博法兹尔内贾田

基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测

作用

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基于混合CNN-RNN的时间序列预测

版本1.0.13

通过 H桑切斯

实现了一种用于时间序列预测的混合卷积神经网络-递归神经网络（RNN）。

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基于双向LSTM网络的需求预测

版本1.0.0

通过 马吉德·法扎内

使用双向长短时记忆（biLSTM）进行需求预测

作用

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