128条结果

帕拉蒙特

版本1.5.1

通过 CDSLAB

用于在MATLAB, Python, Fortran, c++, C中进行贝叶斯优化的简单强大并行蒙特卡罗MCMC库。

Harris-Hawks优化器(HHO)是一种新的用于全局优化的元启发式优化范式

FITMETHIS找到数据向量的最佳拟合分布,包括非参数。

蜂窝状

版本1.0.0.1

通过 埃里克

六角装箱(蜂窝图)和可视化工具

生成伪随机数的工具,主要用于进行工程估算。

一种新的随机优化器黏菌算法(SMA):https://aliasgharheidari.com/SMA.html

在任意域内集成高斯(正态分布),计算正态分布的任意函数的pdf/cdf/icdf,以及正态分布之间的分类误差。

麦克拉里

版本1.0.1

通过 约玛•Schaublin

对分布不连续的检验

计算广义Gumbel PDF,用于具有广泛偏斜的建模数据

这产生了一个二维矩阵的正态分布随机数只使用两个输入,行数和列数。

randp

版本3.0.01

通过 何塞(10584)

指定离散分布的伪随机整数

将计算2个数字的加号和减号。

提供分位数

版本1.0.0

通过 威廉·沃里纳

从CDF中确定分位数或分位数值表示为值的加权向量。

创建漂亮的着色图和可视化数据统计分布的图。

创建3D boxplot以显示具有多个分组参数的分布

三维方向统计、模拟和可视化:来自三维球形分布

gendist生成一个具有高斯/正态分布或均匀分布的1xN维数组。

数据的一维高斯混合拟合

该模拟显示了低压配电馈线的一部分。

从冯·米塞斯分布中抽取随机数

本福德法律合规性评估框架。

分布类

版本0.0.1.3

通过 菲尔德

一个MATLAB类处理随机变量的分布。

它是关于使用分布函数在二维几何体中生成随机点。

该代码生成由向量定义的概率分布(概率质量函数(PMF))的随机整数。

随机变量的分布

版本1.0.0.0

通过 Bhartendu

生成不同随机变量的方法

素数螺旋

版本1.0.0.0

通过 阿斯夫·伊克巴尔

用螺旋的方式画质数,看它们的分布

exGaussian分布(pdf和rand);exgauss分布随机变量之差(pdf)

高斯-算术尺度的经验累积分布函数

引导模式

版本1.1.0.0

通过 安德鲁·潘

使用平滑引导的多模态测试

detpack

版本2.5.1.0

通过 丹尼尔·迈耶

分布元素树的密度估计与随机数生成

诺姆维林

版本1.0.0.0

通过 马克·雅克比

用于生成受限于上下边界的正态分布

宇宙空间

版本1.3.0.1

通过 史蒂芬斯科尔

创建余弦间隔点的向量。

带有补丁选项的分位数图

这是使用反向forwad扫描法为配电潮流设计的matlab代码

EEP

版本1.0.0.0

通过 Eric ogy

椭圆误差可能

使用逆方法和接受-拒绝方法模拟随机变量。

任意二维离散概率分布的任意分辨率的随机数。

统计离散度的度量

根据数据的经验分布生成随机数

2006年8月10日网络研讨会上使用的同名文件

以函数问题为例,给出了蝶形粒子群优化算法的编码方法。

比例分布函数

版本1.0.0.0

通过 格雷格

缩放beta分布PDF, CDF,和描述性统计

演示演示了特征值/特征向量的概念

优雅地比较多组数据。将箱子和轴边界设置为适合数据。

两个正态分布相对重叠面积的数值计算

基于灵敏度和花蜜存在概率等新的控制参数的BF-PSO。

看看是否可以用有限数量的数据点来区分两个概率分布。

从二维用户定义的pdf中绘制随机数

用突出显示的分位数绘制数据与拟合正态分布的直方图

维格纳半圆定律:对称随机矩阵特征值分布的建模。

截断多元正态

版本1.5.0.0

通过 蒂姆·本汉姆

从截断的多元正态分布生成伪随机向量。

高斯椭圆常数概率曲线

版本1.0.0.0

通过 雨果

构造表示二元高斯分布轮廓曲线的椭圆数据点。

scatter_LDS

版本1.2.0.0

通过 马克Matusevich

大数据集散点图(测试1000万点)。

该程序是多分散球扩散的一维非稳态解

对输入样本x执行卡方正态性测试。

突触前定位

版本1.1.0.0

通过 Fiona M·乌勒纳

细胞类型分布相关概率的计算和蒙特卡罗模拟

多元正态分布条件均值和协方差矩阵的向量化估计。

广义Heckman模型估计

计算广义Heckman方法的最大似然函数

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