12结果

意大利新冠病毒传播的基础数据分析和可视化

该软件包用于以一种通用、简单、有效的方式模拟、跟踪和估计新冠病毒-19在全球的传播。

用logistic模型求和估计冠状病毒COVID-19流行性评价

文献中新冠病毒-19 SEIR模型的SimBiology实现

新冠病毒-19模型

版本3.6.3

通过 JM24

此模型是基于fitVirus创建的。这是一个数据驱动的模型,可获得最新数据并预测新冠病毒-19的传播。

此代码将生成显示新冠病毒-19传播的动画,并将其保存为视频文件。数据从HDX获取和处理。

创建冠状病毒跟踪器,以直观分析新冠病毒-19的传播。该代码接收并绘制来自JHU CCSE的数据。

通过SIR模型估计冠状病毒COVID-19流行性评估,代码接收并绘制来自HDX的最新数据。

一个利用nlogistic sigmoid函数(`NLSIG`)模拟和监测时间序列新冠病毒-19大流行增长的平台

流行病学研究表计算器

通过SIR模型估计冠状病毒新冠病毒-19流行评估,代码接收并绘制通过网络获得的美国数据。

线性、指数、逻辑、Gompertz、Gauss、Fourier模型适用于新冠肺炎爆发的流行病学数据。