50个结果

电池建模

版本1.27

通过 哈维尔Gazzarri

锂离子电池特性、状态估计、电池平衡和热管理

该代码可用于任何类型的优化问题。在这种情况下,将显示装配问题。

该软件包提供了贝叶斯和分段IVIM模型拟合功能

用于参数估计、不确定性和敏感性分析以及置信盒估计的工具箱

重新估价

版本1.1.0

通过 阿古斯哈桑

重测用于估计传染病的时变繁殖数。

SALP工具箱可用于使用频谱和参数估计方案分析平稳和非平稳信号。

一种快速非线性最小二乘法,用于从SPGR信号精确估计T1。

多信号模式下非线性啁啾的分解方法

“Simulink设计优化简介”网络研讨会的材料。万博1manbetx

带指数遗忘的递推最小二乘法

批量最小二乘法

投影算法

版本1.0.0.0

通过 穆罕默德·阿特亚

投影算法

估计Schwartz-Smith(2000)中提出的2因素模型的模型参数。

FitzHughNagumo()

版本1.5.0.0

通过 亨宁大学

无迹卡尔曼滤波器(UKF)应用于FitzHugh-Nagumo神经元动力学。

介绍中的Matlab图形脚本

关于解决动态优化问题的教程视频和文件

将椭圆、椭球和其他二次曲线和曲面拟合到噪声数据。

球面分布

版本1.0.0.0

通过 陈玉辉

两个球形分布的随机样本生成器:von Mises Fisher,Watson。

息肉

版本1.1.0.0

通过 星际漫游者

POLYPARCI计算由“polyfit”估计的参数的置信区间。

EM算法中GMM的演化通过迭代之间的插值来可视化。

递推最小二乘法

Kaczmarz算法

具有变指数遗忘的扩展递归最小二乘法(输出上的噪声)

带指数遗忘的改进扩展递归最小二乘法(输出噪声)

扩展递归最小二乘(输出噪声)

变指数遗忘的递推最小二乘法

改进的扩展递归最小二乘法(输出上的噪声)

带指数遗忘的扩展递归最小二乘法(输出上的噪声)

简化算法

版本1.0.0.0

通过 穆罕默德·阿特亚

简化算法

含噪声动态系统及时变参数的参数估计

含噪声动态系统和时变参数的参数估计。

动态系统的递推修正扩展最小二乘法(RMELS)参数估计

用确定性递推最小二乘法(RLS)估计动态系统的参数。

动态系统的随机递归扩展最小二乘法

时变参数系统的指数遗忘递推最小二乘法。

使用确定性批量最小二乘法(BLS)对系统进行参数估计。

CDF、Inv CDF、PDF、HF、CHF、随机生成器和对数似然函数。

将动态模型与实验数据相匹配

获取表示给定线性函数的矩阵的实用程序

GSM Socont的Matlab源代码,Schaefli等人,2005年)

使用各种求解线性方程组的方法调整Sugeno型FIS输出的线性参数

用有理分式多项式法从频率响应函数估计模态参数

一种利用扩展卡尔曼滤波器训练MLP神经网络的函数

一种利用unscented卡尔曼滤波器训练MLP神经网络的函数

柯西

版本1.0.0.0

通过 彼得阿克森斯滕

Cauchy cdf、pdf、逆cdf、参数拟合和随机生成器。

演示Hessian分析如何揭示比例较差的估计问题

时间序列数据的一种估计技术。以前代码的扩展

fitMatlabCellML

版本1.0.0.0

通过 大卫·孜然

允许从COR导出的CellML文件中对选定常数进行参数估计。

采用具有DOP能力的粒子群优化算法对异步电动机的选定参数进行估计和跟踪。

这是一个估计三参数威布尔分布参数的简单函数。