将多项式p与数据拟合,但在一个或多个点上精确匹配
曲线拟合-一、二阶多项式;线性和样条插值——样本问题
数据拟合
将矩阵Y的每一列作为输入向量X的函数进行Polyfit,并将1列系数向量返回到矩阵P中。
POLYPREDCI计算“polyfit”和“polyval”曲线拟合的预测区间。
一维或n维多项式建模
从多项式系数(向量)创建多项式方程(文本字符串)
从图像中获取数据,并在选定的数据点上拟合多项式。
拟合多项式到数据,迫使y截距为零或arb。值和斜率为零或arb。价值
极反常近似,多项式作为可容许函数,一个全面的教程。
通过手动选择回归区域,对图中绘制的数据进行回归。
将一维数据(X, Y)拟合到多项式或模型函数Y = F(P,X)的GUI。
使用polyfit绘制切比雪夫点的程序演示。
在每个点上使用POLYFIT局部估计数组的一阶导数,忽略nan !
给出了人口数据的最小二乘解