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移动机器人训练工具箱

版本1.2

通过 MathWorks学生竞赛队

用于培训视频系列的移动机器人培训库和模拟地图生成器应用程序。

工具箱

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学生比赛-移动机器人训练

版本1.1.0.1

通过 MathWorks学生竞赛队

所有与学生竞赛相关的文件-移动机器人技术培训视频系列。

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Pyrenn LM神经网络训练算法台架试验

版本1.0.0

通过 迈克·福奇

该代码允许您针对二次函数测试Pyrenn LM算法与Matlab的LM算法。

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深入学习matlab代码的数据处理

版本1.0.0

通过 Matlab Mebin

用于深度学习的数据处理-裁剪、翻转、翻译以创建更多用于培训的数据

作用

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类TensorFlow神经网络：分类

版本1.0.1

通过 塞耶达利·米贾利利

这是一个Matlab演示，展示了神经网络如何执行分类。

作用

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类TensorFlow神经网络：回归

版本1.0.0

通过 塞耶达利·米贾利利

这是一个Matlab演示，展示了神经网络如何执行回归。

作用

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多层感知器

版本1.0.0.0

通过 埃里克·奥吉尔

多层感知器，或前馈神经网络，如MATLAB类

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万博1manbetx模拟输入匝道

版本1.0

通过 MathWorks 万博1manbetxSimulink团队

通过交互式教程学习如何创建、编辑和模拟Simulink模型的基础知识。万博1manbetx

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2输入感知机训练

版本1.1.0.3

通过 保罗·迪迪埃

带偏差的双输入感知器的逐步训练。

作用

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基于PSOGSA的改进前馈神经网络

版本1.0.0.0

通过 塞耶达利·米贾利利

该程序是一个改进的前馈神经网络，使用一种称为PSOGSA的混合算法。

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神经网络训练代码

版本1.0.0.0

通过 丹尼尔·奥科

一个MATLAB程序，用于训练多个神经网络，并使用户能够选择最佳的

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二层神经网络训练与预测函数

版本1.0.0.0

通过 詹刘

二层神经网络训练与预测函数

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重复神经控制器训练算法

版本1.0.0.0

通过 巴特洛米耶乌夫纳尔斯基

本文研究了十几种训练算法。

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基于形状上下文的对应点模型

版本1.1.0.0

通过 德克詹克罗恩

基于形状上下文的2D/3D对象非刚性配准，用于构建活动形状模型

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主动形状模型（ASM）和主动外观模型（AAM）

版本1.5.0.0

通过 德克詹克罗恩

用于图像对象自动分割和识别的Cootes 2D/3D主动形状和外观模型

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Rprop

版本1.3.0.0

通过 罗伯托·卡兰德拉

人工神经网络的Rprop训练

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