切碎的图片…

这部分允许切大数据量小和恢复。这个功能需要并行分割时可能有用的大型数据集几个工作站。

内容

导出命令排大数据集分解成更小的碎片。

X / Y / Z的瓷砖,定义生成的数据集的数量。例如,当X的瓷砖数量:2,Y: 1和Z: 1原始数据集将切碎的两个较小的数据集。第一集将维度(1:宽度/ 2),第二个(宽度/ 2:宽度),宽度原始数据集的宽度吗
切模型,当模型存在也可以切成相应的块,如果这个复选框被选中
切面具,当面具层存在相应也可以剁成块,如果这个复选框被选中
输出目录使用这个按钮或切碎editbox定义目录数据应该保存
文件名模板为拯救切碎的数据集,定义了一个模板。在储蓄MIB将为每个块添加“_Znn_Xnn_Ynn”标签,在哪里神经网络的索引块。
输出格式的图片数据集可以被保存在阿米拉网,NRRD, 3 d-tif格式,或HDF5 XML头格式。
输出格式为模型,模型也可以存储在几个格式:Matlab, AmiraMesh, NRRD, TIF或HDF5。当模型保存“Labels_”前缀添加到文件名的开始。

面具在Matlab格式保存面具(FN)。mask_模板,(FN)的文件名对应的图像数据集。

import命令恢复以前切碎或裁剪数据集。

有两种模式:

生成新的堆栈,生成一个新的堆栈(图片),或进口模型或面具打开数据集。当使用这个模式一定要有适当的文件名。图片应该有“_Znn_Xnn_Ynn”标签文件名的末尾;模型应该“Labels_”前缀(参见出口细节部分)。这是默认模式结合文件被使用- >菜单- >文件切碎的图像- >出口…命令
融合到现有的信息边界框(使用大小),通常是存储在ImageDescription领域融合所选择的数据集打开数据集。这种模式可以用来导入之前裁剪数据和模型。

继续请选择结合的模式和类型文件。后按下选择文件按钮,选择文件。模型的文件名和面具是自动生成的文件名选择图片:

重要!如果图片复选框被选中,请只选择与图像和不选择模型文件和面具的文件。将自动生成模型和面具的文件名。然而,如果打开数据集模型或面具结合(即。的图片复选框),没有实际的模型或面具文件名必须选择。