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面具发电机面板

这个小组有几个面具自动生成的方法。从生成的面具感兴趣的特定区域可能会进一步被选中分割。看到更多关于面具。

内容

有几种常见的领域,不依赖于类型的选定的掩码生成器。

整个数据集在2 d模式下,即。一片一片;3 d使用3 d模式的面具

3所示。这样做按钮:

- - - - - -左键点击,开始选择生成器。现有的面具将被删除。
- - - - - -右击鼠标+新面具,开始选择生成器。现有的面具将被删除。
- - - - - -右击鼠标+生成新的面具,并将其添加到现有的面具,生成的面具将被添加到现有的面具。此选项可用于多维过滤:1。XY发电机运行;2。改变尺寸按|“XZ”|和| |“YZ”按钮在工具栏;3所示。再次运行发电机|生成新的面具,并将其添加到现有的面具|选项。

基于Hessian Frangi Vesselness过滤器,由马克·Schrijver和Dirk-Jan克朗。这个函数使用麻绳的特征向量来计算图像区域的可能性包含船舶或其他图像脊,根据Frangi描述的方法1998年,2001年。

请注意正常工作,这个函数应该编译。看到细节系统需求

参数:

基于MATLAB的形态滤波器。

Extended-maxima变换——基于imextendedmax MATLAB的函数。计算extended-maxima变换,H-maxima区域极大值的变换。区域极大值连接组件的像素强度值不变,而外部边界像素都有一个较低的值。

Extended-minima变换——基于imextendedmin MATLAB的函数。计算extended-minima变换,即区域H-minima变换的最小值。区域最小值连接组件的像素强度值不变,而外部边界像素都有一个更高的价值。

H-maxima变换——抑制强度图像中所有顶点的高度小于h值。区域极大值连接组件的像素强度值不变,而外部边界像素都有一个较低的值。由此产生的图像是然后使用提供的阈值阈值。

H-minima变换——抑制所有极小值的灰度图像深度小于h值。区域像素的最小值连接组件与一个常数强度值(t)的外部边界像素都有一个值大于t。由此产生的图像是然后使用提供的阈值阈值。

区域最大值——基于imregionalmax MATLAB的函数。返回二进制掩码识别图像中的区域极大值的位置。在面具,设置为1的像素识别区域极大值;其他所有的像素都被设置为0。区域极大值连接组件的像素强度值不变,而外部边界像素都有一个较低的值。

区域最小值——基于imregionalmin MATLAB的函数。输出二进制掩码值1对应于图像的像素属于区域最小值和0。区域最小值连接组件的像素强度值不变,而外部边界像素都有一个更高的价值。

生成面具基于形态学图像打开和黑白的阈值。函数首先执行形态低帽(黑色白检查)或上流社会的(黑白色是无节制的)图像的过滤。上流社会的过滤计算图像的形态学开(使用imopen)然后减去从原始图像结果。然后结果是黑色和白色的阈值与参数B / W阈值编辑框。

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