`polyplot`文档

这个函数画出一个多项式来拟合散射x, y数据。此函数可用于轻松地将线性趋势线或其他多项式拟合到数据图中。

内容

polyplot (x, y) polyplot (x, y, n) polyplot(…,“体重”,w) polyplot(…,“名字”,价值,…)polyplot(…,“错误”)(h p,δ)= polyplot(…)

polyplot (x, y)通过分散放置最小二乘线性趋势线x, y数据。

polyplot (x, y, n)指定度数n的多项式拟合x, y数据。默认的n是1．

polyplot(…,“体重”,w)使用polyfitw函数允许加权最小二乘拟合。

polyplot(…,“名字”,价值,…)格式线型使用LineSpec属性名-值对(例如，“线宽”,3)．如果绘制了'error'边界，则仅boundedline接受属性。

polyplot(…,“错误”)包含约+/- 1个标准差误差对应的直线δ．至少50%的数据应该在误差线的范围内。错误边界是用boundedline．

H = polyplot(…)返回句柄(s)h画出的物体。

给出一些数据:

X = 1:100;Y = 12 - 0.01*x。^2 + 3*x + sind(x) + 30*rand(size(x));

绘制数据并添加一条简单的线性趋势线:

情节(x, y,“波”)举行在polyplot (x, y);传奇(“数据”，“线性适应”，“位置”，“东南”）

不是线性趋势，而是三次拟合:

polyplot (x, y, 3,“r”）;传奇(“数据”，“线性适应”，“立方装”，“位置”，“东南”）

添加一个胖的黑色7阶多项式拟合:

polyplot (x, y, 7,“k”，“线宽”4);传奇(“数据”，“线性适应”，“立方装”，.．.“7^{th}阶拟合”，“位置”，“东南”）

与上述相同，但误差线有+/- 1个标准偏差:

图h(1) = plot(x,y，“波”）;持有在H (2:3) = polyplot(x,y,7，“r”，“错误”，“α”）;传奇(h,“数据”，“7^{th}阶拟合”，‘\ pm1 \σ’，“位置”，“东南”）

的polyplot函数和支持文档由万博1manbetx查德·a·格林德克萨斯大学奥斯汀分校的教授地球物理研究所(UTIG)．2015年1月。2019年改编为CDT。