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Vineel Kumar Veludandi.


自2020年以来活跃

印度理工学院坎普尔分校信号处理、通信和网络博士

M技术(通信工程)来自Iit Guwahati

Osmania大学工程学院学士学位

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最小移位键控(MSK)
使用弱正交信号具有全响应矩形滤波器CPFM的相干检测

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解码串行级联卷积码- logBCJR
使用LOG BCJR算法迭代解码串联连接卷积码的迭代解码

7个月前| 1下载|

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使用Log-BCJR算法解码Turbo码
使用LOG-BCJR算法迭代解码Turbo码

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解码彩色高斯噪声下的turbo码
有色高斯噪声下Turbo码的最佳预测迭代译码

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MIMO ML检测的半纤维编程
用于MIMO ML检测的SDP

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基于LMS的线性均衡器
基于LMS算法的有限长度线性均衡器

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常规判决反馈均衡器
基于LMS(传统)的决策反馈均衡器

8个月前| 2下载|

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卡尔曼筛选
一个标量卡尔曼滤波器的例子

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使用LMS的信道估计
使用LMS进行OFDM系统的信道估计

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VBLAST - MIMO OFDM
2x2 MIMO OFDM系统的连续干扰取消

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预测决策反馈均衡器
基于LMS的预测决策反馈均衡器

8个月前| 1下载|

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基于最速下降法的线性均衡器
使用陡峭的血缘均衡方法均衡

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基于RLS的线性均衡器
基于RLS的信道均衡

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MIMO系统的球体解码器
Fincke-Pohst球面解码器

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对OFDM系统的基于线性预测的数据检测
使用预测维特比算法也称为次优的最大似然检测

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Turbo编码Simo-OFDM的盲检测
基于线性预测的SIMO-OFDM序列级联DQPSK检测

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基于预测dfe的接收机的Turbo均衡
使用基于DFE的接收器的串联连接的涡轮码的Turbo均衡

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使用PGZ算法解码REED所罗门码
使用Peterson Gorenstein Zieler算法解码Reed Solomon编码的BPSK信号

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使用维特比算法软解码卷积码
使用维特比算法解码卷积码

9个月前| 12下载|

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使用SOVA解码turbo码
基于软输出维特比算法(SOVA)的Turbo编码QPSK信号解码

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大规模MIMO的联合最速下降和Jacobi方法
基于联合最陡下降和Jacobi的上行海量MIMO系统检测方法

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使用维特比算法降低状态序列估计
每个幸存者处理

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最大似然序列估计
使用Viterbi算法的最大似然序列估计

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稀疏的冷杉均衡器
基于正交匹配追求的稀疏冷杉均衡器

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OFDM系统的帧估计开始
使用匹配过滤器的OFDM系统时序同步

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使用最陡下降法的信道估计
基于最陡下降算法的OFDM信号信道估计

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基于LMMSE的OFDM系统的信道估计
基于线性最小平均平方误差(LMMSE)使用飞行员的OFDM系统的信道估计

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空间时间格子代码
空时格码,2X2 MIMO, 4态

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基于正交匹配的追踪稀疏信道估计
基于OFDM系统的基于OFDM系统在时域中使用前导码的稀疏信道估计

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AWGN中DQPSK的非相干检测
OVGN传输的DQPSK信号的非组织检测

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