熟悉基础知识，可以应用MATLAB进行深度学习®吗?从这本电子书中的实际例子开始吧。你将学习三种方法来训练图像分类的神经网络:
- 从零开始训练一个网络
- 使用转移学习培训现有网络
- 采用预先训练好的网络进行语义分割
您还可以看到两个例子来说明深刻的学习模型如何可以应用到时间序列或信号数据。
下载电子书，学习如何:
- 创建和配置网络层
- 适应网络架构，包括卷积神经网络（CNN），向非循环图（DAG），和长短期记忆（LSTM）
- 选择最好的训练选项和算法
- 使用数据增强和贝叶斯优化来提高训练精度
- 合并声谱图用于语音识别
