你有数据、硬件和目标——实现机器学习或深度学习算法所需要的一切。但是你应该使用哪一个呢?
这种互动电子书采用以用户为中心的方法来帮助引导你走向你应该首先考虑的算法。
了解哪些算法有六种常见的任务，包括相关的：
- 预测基于历史数据的输出
- 识别图像，视频和信号的数据对象
- 物理移动或模拟移动
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- 看看你的数据，硬件，可解释性，速度和精度的要求影响哪种技术，你应该使用。
- 使用卷积神经网络进行特征提取，使用支持向量机进行分类。万博1manbetx
- 做个小测试，看看你是否能识别出在壳牌、巴特尔、斯坦福大学和其他公司的5个真实用例中使用的算法。
