在故障前修复：使用MATLAB内置的状态监测和预测性维护解决方案减少停机时间和运营成本万博 尤文图斯

您是否想要开发和部署用于状态监控、异常检测和资产预测性维护的原型?与MathWorks Consulting合作，克服以下挑战:

• 您已经从机器上收集了数据，希望执行预测性维护，但不知道从何处开始。
• 您对耗时的试点项目不感兴趣，因为该项目的结果不明确，而且您和您的团队面临的风险很高。
• 你的团队中几乎没有数据科学专业知识。

最初的咨询

我们的专家将评估您的数据，并对其状态监控和预测性维护应用程序的可用性进行评估。在进行概念验证之前，与我们一起分析您的数据和系统。

为什么数学有用？

• 专业知识:MathWorks已经成功地为我们的客户实施了几个预测性维护和状态监控解决方案。万博 尤文图斯您将了解与Mondi和贝克休斯合作的项目，在这些项目中，我们能够快速、高效地设计和部署这些解决方案。万博 尤文图斯
• 合作:MathWorks Consulting与您密切合作，以确保您和您的团队以后可以自行调整、扩展和维护解决方案。
• 数据科学与数字双胞胎:30多年来，工程师和科学家一直在使用MATLAB^®分析数据，建立数学模型。MATLAB使数据科学变得简单，通过工具可以从各种来源访问和导入数据，对数据进行预处理和可视化，并训练机器学习和深度学习模型，用于异常检测、状态监测和预测性维护等任务。您还可以构建系统的数字双胞胎，以接近实时地跟踪和预测单个资产的操作。
• 部署:万博 尤文图斯使用MATLAB构建的解决方案可用于生产，可以安全部署，并与边缘设备、企业IT系统、数据源和运营技术大规模集成，这些技术可以是本地、混合或基于云的。