图像处理中的重建方法

图像重建技术是用来创建2-D和3-D图像从一组1-D投影。这些重建技术是CT、MRI和PET等常见成像方式的基础,在医学、生物学、地球科学、考古学、材料科学和无损检测等领域都很有用。

这些重构方法的数学基础是拉东变换,氡逆变换,以及投影切片定理。计算技术包括滤波后投影和各种迭代方法。几种常用的投影几何,包括平行光束、扇形光束和锥光束。的Shepp-Logan幽灵的形象通常用来评价不同的重建算法。

氡重建使用shep - logan幻影图像

执行图像重建的一种有效方法包括使用用于数据分析、可视化和算法开发的技术计算环境中的方法。看到图像处理工具箱™为更多的信息。阅读图像重建MathWorks的相关故事

参见:图像识别,图像变换,图像增强,图像分割,图像处理和计算机视觉,特征提取,立体视觉,光流,颜色配置文件,图像分析,图像阈值,边缘检测,图像配准,仿射变换,实验室的颜色,点云,三维图像处理