教程

参数拟合

查找曲线拟合的应用程序和所有的库模型类型适合功能，设定适合的选择和优化的起点。

最小二乘法拟合

最小二乘在曲线拟合工具箱，包括误差分布，线性的，加权的健壮拟合，和非线性最小二乘法。

多项式模型

在曲线拟合应用或与多项式拟合适合功能。

指数模型

拟合指数模型曲线拟合应用或与适合功能。

傅里叶级数

在曲线拟合应用或与飞度傅立叶系列车型适合功能。

高斯模型

飞度高斯模型曲线拟合应用或与适合功能。

电源系列

在曲线拟合应用或与飞度动力系列车型适合功能。

有理多项式

飞度有理多项式模型曲线拟合应用或与适合功能。

锡尼什模式的总和

在曲线拟合应用或与正弦的飞度车型总和适合功能。

威布尔分布

在曲线拟合应用或与飞度威布尔分布模型适合功能。

自定义模式

如果工具箱库不包含所需的参数方程，你可以创建自己的自定义公式。

工作流工具

互动曲线和曲面拟合

拟合曲线和曲面使用曲线拟合的应用数据：选择数据，选择模型类型，并保存会话。

数据选择

选择数据拟合曲线和曲面在曲线拟合应用，识别兼容的尺寸数据和故障排除数据的问题。

在曲线拟合应用比较适合

通过创建多个配合，比较图形和数字结果，包括拟合系数和拟合优度统计，并在工作区中分析您最适合搜寻最合适的。

表面适应弗兰卡数据

创建和曲线比较表面配合使用例如数据拟合的应用程序。

表面适应生物制药数据

曲线拟合工具箱软件提供了麻醉药物相互作用的研究提供一些示例数据。

自定义非线性ENSO数据分析

这个例子使用多个自定义非线性方程拟合ENSO数据。

高斯拟合与指数背景

这个例子适合于使用一般的（非线性）定制机型衰减指数背景的两种解决不好高斯峰。

编程工作流程

曲线和曲面拟合

工作流程程序化曲线和曲面的曲线拟合工具箱拟合。

多项式拟合

这个例子显示了如何适应多项式高达第六度使用曲线拟合工具箱™一些普查数据。

自定义非线性人口普查配件

此示例示出了如何以适应自定义方程人口普查数据，指定边界，系数，和从属问题的参数。

曲面拟合使用自定义公式，以生物制药数据

这个例子说明了如何使用曲线拟合工具箱™，以适应响应表面麻醉的一些数据来分析药物相互作用的影响。