主要内容

多元正常回归

回归分析,无论有无数据,都使用基于可能性的多变量正常回归的方法

功能

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ECMNFISH Fisher信息矩阵
ecmmvnrfish Fisher信息矩阵用于多元正常回归模型
ecmnhess 负模样功能的Hessian
ecmninit 初始平均值和协方差
ECMNOBJ 多元正常负模样函数
ecmnmle 不完整的多元正常数据的平均值和协方差
ecmnstd 不完整数据的平均值和协方差的标准错误
ecmmvnrstd 评估多元正常回归模型的标准误差
mvnrmle 多元正常回归(忽略缺失的数据)
ecmmvnrobj 多变量正常回归的对数可能函数,数据丢失的数据
ECMLSRMLE 缺少数据的最小二乘回归
ECMLSROBJ 最小二乘回归的日志样式函数,缺少数据
ecmmvnrmle 多元正常回归缺少数据
mvnrfish Fisher信息矩阵用于多元正常或最小二乘回归
mvnrobj 多变量正常回归的对数可能性函数而不缺少数据
mvnrstd 评估多元正常回归模型的标准误差
convert2sur 将多元正常回归模型转换为看似无关的回归(SUR)模型

示例以及如何

概念

故障排除

故障排除多元正常回归

通过多元正常回归处理各种技术和运营困难。