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数值积分与微分

积分，二重积分，三重积分，多维导数

数值积分函数可以近似积分的值，无论函数表达式是否已知:

当你知道如何求函数值时，你可以用积分用指定的边界计算积分。
要对基础方程未知的数据数组进行集成，可以使用trapz，它使用数据点进行梯形积分，形成一系列梯形，面积易于计算。

对于区分，您可以使用梯度，它使用有限差分公式计算数值导数。要计算函数表达式的导数，必须使用符号数学工具箱™．

功能

整合函数表达式

`积分`	数值积分
`integral2`	求二重积分的数值值
`integral3`	求三重积分的数值值
`quadgk`	求积分-高斯-克朗罗德积分的数值解
`quad2d`	二重积分平铺法的数值评价

整合数字数据

`cumtrapz`	累积梯形数值积分
`trapz`	梯形数值积分

有限差分导数

`del2`	离散拉普拉斯算子
`diff`	差分和近似导数
`梯度`	数值梯度

多项式

`polyint`	多项式的集成
`polyder`	多项式微分

主题

求弧长的积分
这个例子展示了如何参数化曲线和计算弧长使用积分．
复线积分
这个例子展示了如何计算复线积分“锚点”选择积分函数。
积分域内部的奇异性
这个例子展示了如何分割积分域以在边界上放置一个奇异点。
多项式积分的解析解
的用法polyint函数解析积分多项式表达式。
数字数据集成
这个例子展示了如何对一组离散的速度数据进行数值积分，以近似所经过的距离。
计算切平面到曲面
这个例子展示了如何用有限差分逼近函数的梯度。