从示例文件创建一个数据存储,airlinesmall.csv,其中包含表格数据。

ds = tabularTextDatastore (“airlinesmall.csv”,“TreatAsMissing”,“NA”,“MissingValue”,0);

修改SelectedVariableNames属性来指定感兴趣的变量。

ds。SelectedVariableNames = {“DepTime”,“ArrTime”,“ActualElapsedTime”};

虽然有数据可以从数据存储读取,读取一个数据块和分析数据。在这个例子中,和实际的运行时间。

sumElapsedTime = 0;而hasdata (ds) T =阅读(ds);sumElapsedTime = sumElapsedTime +总和(T.ActualElapsedTime);结束

视图的实际运行时间的总和。

sumElapsedTime

sumElapsedTime = 14531797

从示例文件创建一个数据存储,mapredout.mat的输出文件mapreduce函数。

ds =数据存储(“mapredout.mat”);

读取数据存储中数据的一个子集。

T =阅读(ds)

T =1×2表键值_____ _____ {“AA”} {[14930]}

更改键值对阅读的数量,通过改变ReadSize数据存储的属性。

ds。ReadSize = 5;

读下一个五键-值对数据存储。

T =阅读(ds)

T =5×2表键值______ _____{”为“}{[2910]}{‘公司’}{[8138]}{“DL”} {[16578]} {' EA}{[920]}{“惠普”}{[3660]}

创建一个数据存储,保持平价两图像之间的底层数据存储。例如,创建两个单独的图像数据存储,然后创建一个数据存储相结合,从两个图像数据存储中读取对应的图像。

创建一个图像数据存储imds1代表三张图片的集合。

imds1 = imageDatastore ({“peppers.png”,“street1.jpg”,“street2.jpg”});

创建第二个数据存储imds2包含一个面具的明亮区域的三个图片。先创建这个数据存储,变换的画面imds1灰度。然后将每个图像转换成二进制掩模进行阈值。在这个例子中,阈值操作映射像素值高于阈值(250年),白色和其他所有像素为黑色。

imds2 =变换(imds1 @ (x) im2gray (x) > 250);

创建一个数据存储相结合imds1和imds2。

imdsCombined =结合(imds1 imds2);

读的第一子集合并后的数据存储的数据。输出是一个1×2单元阵列。两列表示的第一子集数据读取两个底层数据存储imds1和imds2,分别。

dataOut =阅读(imdsCombined)

dataOut =1×2单元阵列{384 x512x3 uint8} {384 x512逻辑}

显示读取数据从合并后的数据存储一对平铺的图像。

瓦= imtile (dataOut);imshow(瓷砖)

从综合数据存储读取一次。这叫读端点的函数继续阅读之前的电话。

dataOut =阅读(imdsCombined)

dataOut =1×2单元阵列{480 x640x3 uint8} {480 x640逻辑}

显示读取数据。

瓦= imtile (dataOut);imshow(瓷砖)