剩余使用寿命预测模型

的剩余使用寿命(RUL)是指机器在需要修理或更换之前的预期寿命或使用时间。从系统数据预测剩余使用寿命是预测维护算法的中心目标。

这个词一生或者这里的使用时间指的是机器的寿命定义为你用来衡量系统寿命的任何数量。生命周期的单位可以是诸如行驶的距离(英里)、消耗的燃料(加仑)、执行的重复循环或从开始运行以来的时间(天)等数量。类似的时间演化可以表示一个值与任何这样的量的演化。

通常，您可以通过开发一个模型来估计系统的RUL，该模型可以基于时间演化或条件指示值的统计属性执行估计，例如:

这种模型的预测是带有相关不确定性的统计估计。它们提供了测试机器的RUL的概率分布。您使用的模型可以是:

在确定有希望的条件指标之后，算法设计过程的下一步是开发RUL预测模型用于监控、故障检测和预测的状态指标)．因为您开发的模型使用条件指示符值的时间演化来预测RUL，所以这个步骤通常与识别条件指示符的步骤迭代。有关更多信息，请参见剩余有用寿命预测的特征选择．

相关的话题

• 使用识别模型或状态估计器的RUL估计
• 使用RUL估计器模型进行RUL估计
• 剩余有用寿命预测的特征选择