Bin数据导出成creditscorecard
宾语
该分级浏览器应用程序可以管理装箱类别的creditscorecard
宾语。采用screenpredictors
一个潜在的大组预测的削减下来的一个子集是最能预测的信用评分卡的响应变量。然后,您可以创建一个MATLAB使用时预测的这个子集®数据表。在您的工作空间MATLAB创建数据的表后,或使用后creditscorecard
创建creditscorecard
对象,请使用分级浏览器至:
选择一个选项,以箱丢失数据的自动分级算法。(有关算法自动合并的更多信息,请参见autobinning
。)
按住Shift键区边界。
拆分箱。
合并箱。
保存和出口creditscorecard
宾语。
MATLAB工具条:在应用选项卡,在计算金融,点击应用程序图标。
MATLAB命令提示符:
输入binningExplorer
打开分级浏览器应用程序。
输入binningExplorer(数据)
要么binningExplorer(数据,名称,值)
在打开表分级浏览器应用程序通过指定一个表(数据
)作为输入。
输入binningExplorer(SC)
要打开creditscorecard
对象在分级浏览器应用程序通过指定一个creditscorecard
对象(SC
)作为输入。
为了获得帮助的应用程序,请单击工具栏上的帮助图标。
当使用分级浏览器应用与MATLAB在线:
该应用程序的工具栏是不可用MATLAB在线。要查看帮助,从MATLAB命令提示符下,输入DOC binningExplorer
。
MATLAB Online不使用显示三个小组的预测信息(概观,滨信息和预测器信息)在分级浏览器窗口。相反,MATLAB在线显示这些面板的标签标记概观,滨信息和预测器信息。
当执行手动合并,选择预测值显示在分档浏览器窗口的突片。当您关闭选项卡的预测,你不回概观面板。要返回概观面板中,单击概观标签。