主要内容

信号处理工具箱

进行信号处理和分析

Signal Processing Toolbox™提供了从均匀采样和非均匀采样信号中分析、预处理和提取特征的功能和应用程序。工具箱包括用于滤波器设计和分析、重采样、平滑、去趋势和功率谱估计的工具。工具箱还提供了提取特征的功能,如更改点和信封,查找峰值和信号模式,量化信号相似性,并执行测量,如信噪比和失真。还可以对振动信号进行模态和阶数分析。

与信号分析仪应用程序,您可以预处理和分析多个信号同时在时间,频率,时间-频率域,而无需编写代码;探索长信号;并提取感兴趣的区域。有了Filter Designer应用程序,你可以通过选择各种算法和响应来设计和分析数字滤波器。两个应用程序都生成MATLAB®代码。

开始

学习信号处理工具箱的基础知识

信号分析与可视化

使用以下方法可视化、预处理和探索信号信号分析仪应用程序

信号产生和预处理

创建,重采样,平滑,去噪和趋势信号

测量与特征提取

峰值,信号统计,脉冲和过渡指标,功率,带宽,失真

转换、相关性和建模

互相关,自相关,傅里叶,DCT, Hilbert, Goertzel,参数建模,线性预测编码

数字和模拟滤波器

FIR和IIR,单速率和多速率滤波器的设计、分析和实现

光谱分析

功率谱,相干性,窗口

时频分析

谱图,同步压缩,重分配,Wigner-Ville,时频边缘,数据自适应方法

振动分析

阶数分析,时间同步平均,包络谱,模态分析,雨流计数

信号的机器学习和深度学习

信号标记,特征工程,数据集生成

代码生成和GPU支持万博1manbetx

生成可移植的C/ c++ /MEX函数,并使用gpu部署或加速处理