主要内容

离散分布

从整值分布中计算、拟合或生成样本

离散概率分布是指随机变量只能假设有限或可数无限的值。例如，在二项分布中，随机变量X只能假设值为0或1。统计和机器学习工具箱™提供了几种处理离散概率分布的方法，包括概率分布对象、命令行函数和交互式应用程序。有关这些选项的更多信息，请参见处理概率分布．

类别

  • 二项分布
    拟合、评估并从二项分布中生成随机样本
  • 几何分布
    从几何分布中评估并生成随机样本
  • 超几何分布
    求超几何分布或其逆分布，生成伪随机样本
  • 多项分布
    求多项式分布或其逆分布的值，生成伪随机样本
  • 负二项分布
    将负二项分布的参数拟合到数据中，求其分布或其逆分布，生成伪随机样本
  • 泊松分布
    拟合、评估并从泊松分布中生成随机样本
  • 均匀分布(离散)
    求离散均匀分布或其逆分布的值，生成伪随机样本