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通过生成汇总统计信息,包括集中趋势、分散、形状和相关性的度量,以数字方式探索数据。使用单变量、双变量和多变量图可视化数据。可用的选项包括框图、直方图和概率图。使用聚类分析技术,如分层聚类和k——集群。
使用各种统计图可视化多变量数据。许多统计分析只涉及两个变量:一个预测变量和一个响应变量。这些数据很容易用二维散点图、二元直方图、箱线图等来可视化。还可以使用3D散点图可视化三维数据,或者使用编码了第三个变量(例如颜色)的2D散点图。然而,许多数据集涉及更多的变量,使直接可视化更加困难。这个例子探索了在MATLAB®中使用统计学和机器学习工具箱™可视化高维数据的一些方法。
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