用于数据处理和可视化的MATLAB
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这项为期一天的课程着重于导入和准备数据分析应用程序。该课程旨在为需要自动化多个来源数据的处理，分析和可视化的数据分析师和数据科学家。
主题包括：
- 导入数据
- 处理数据
- 定制可视化
- 处理不规则数据
第1天的第1天
导入数据
客观的：读取包含数据类型，定界符和标题的混合物的文本文件。
- 从任意格式的文本文件中导入数据类型的混合
- 仅导入文本文件所需的数据列
- 从多个文件导入并合并数据
处理数据
客观的：通过提取，操纵，汇总和计数数据部分来处理原始的导入数据。
- 处理数据缺少元素的数据
- 创建和修改分类阵列
- 汇总，垃圾箱和计数数据组
定制可视化
客观的：注释和修改标准图以生成信息丰富的定制图形。
- 确定图形对象的属性及其关联的值
- 找到和操纵图形对象
- 通过修改图形对象的属性来自定义图
处理不规则数据
客观的：从文本文件中导入和可视化分散的数据，并具有不规则格式。
- 解析文本文件以确定格式
- 从文本文件的单独部分导入数据
- 从容器变量中提取数据
- 插值不规则间隔三维数据
- 在两个维度和三个维度中可视化三维数据
您还可以从以下列表中选择一个网站：
美洲
- AméricaLatina（Español）
- 加拿大（英语）
- 美国（英语）