粒子图像测速(PIV)工具与GUI
version 2.54 (24.1 MB) by
威廉Thielicke
易于使用，基于GUI的工具来分析，验证，后处理，可视化和模拟(微)PIV数据。可选的并行计算。
粒子图像测速(PIV)工具与GUI
PIVlab是一个基于GUI的粒子图像测速（PIV）软件。它不仅计算粒子图像对内的速度分布，还可用于导出、显示和导出流型的多个参数。一个用户友好的图形用户界面（GUI）由于能够控制PIV摄像机和激光器，使得PIV数据采集和数据后处理快速高效。
视频教程1/3:快速入门指南https://youtube.com/watch?v=g2hcTRAzBvY
视频教程2/3：预处理、分析和数据验证https://youtube.com/watch?v=15RTs_USHFk
视频教程3/3：数据探索和数据导出https://youtube.com/watch?v=47NCB_RFiE8
安装:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/wiki#installation-instructions
请在PIVlab论坛上提问:http://pivlab.blogspot.de/p/forum.html
wiki中提供了软件文档：https://github.com/Shrediquette/PIVlab/wiki
代码贡献者:
- 主营:William Thielicke (http://william.thielicke.org)
- piv_fftmulti中的矢量化http://www.issp.ac.ru/lqc/people.html)
- GUI并行化：王春生，ParaPIV(https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/63358-parapiv)
- 命令行并行化：Quynh M.Nguyen(https://github.com/quynhneo)
- 几笔捐款用于更新Matlab许可证
我们要感谢Uri Shavit, Roi Gurka和Alex Liberzon分享了他们的3点高斯亚像素估计代码。感谢Nima Bigdely Shamlo允许我包含LIC功能。感谢Raffel等人写的书“粒子图像测速，实用指南”，这是一个非常好的帮助。
访问PIVlab文件交换网站:
引用作为
Tielicke，William和RenéSonntag.“MATLAB粒子图像测速：PIVlab中的精度和增强算法”，《开放研究软件杂志》，第9卷，Ubiquity出版社，有限公司，2021年，doi:10.5334/jors.334。
MATLAB版本兼容性
创建R2019b
兼容R2010b及后续版本
平台兼容性
窗户 马科斯 Linux类别
标签
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