工具箱包括:
1。快速随机数字生成器截单变量和多变量的学生/正态分布;
2。(准)蒙特卡罗估计量的累积分布函数的多元学生/正常;
3所示。准确计算正态分布的分位数函数的极端的反面。
参考:
z . i Botev(2017),正常的法律下的线性限制:模拟和评估通过极小极大倾斜,皇家统计学会杂志》的系列B, 79卷,第1部分,- 24页
引用作为
Zdravko Botev (2022)。截断正常和学生的t分布的工具箱(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/53796-truncated-normal-and-student-s-t-distribution-toolbox), MATLAB中央文件交换。检索。
