植物叶子上使用多类支持向量机分类器疾病检测和分类

版本1.0.0.0 (884 KB) 马努BN
Matlab代码检测和classfy疾病在植物叶片使用多类支持向量机分类器

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更新2016年2月23日

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Matlab代码写入树叶分类为以下类型之一:主产,炭疽病,“白叶枯病”,“紫斑”和“健康叶片”。分类是通过多类支持向量机(一个比所有)
如何运行?
1。地方“Leaf_Disease_Detection_code”Matlab的文件夹路径,和所有的子文件夹添加到路径
2。运行DetectDisease_GUI.m
3所示。在GUI点击加载图像和加载图像从马努的疾病数据集,点击增强对比度。
4所示。接下来点击部分图像,然后输入集群不包含ROI,我。e只有疾病影响部分或健康的一部分
5。点击分类结果。然后测量精度(在本例中健康与所有疾病)。
代码是松散的,基于标准的纸后,请在下面引用和信贷给作者:
[1]说明、Asma等。“植物病害自动分析(APDA):机器学习技术的性能比较。”Frontiers of Information Technology (FIT), 2013 11th International Conference on. IEEE, 2013.
[2]多类SVM通过Anand Mishra链接://www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/33170-multi-class-万博1manbetxsupport-vector-machine
建议和意见总是受欢迎的

提前谢谢,

马努B.N

引用作为

马努BN (2022)。植物叶子上使用多类支持向量机分类器疾病检测和分类(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/55098-plant-leaf-disease-detection-and-classification-using-multiclass-svm-classifier), MATLAB中央文件交换。检索

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