特征选择库（FSLib 2018）是一个广泛适用于特征选择（属性或变量选择）的MATLAB库，能够减少高维问题，以最大限度地提高数据模型的准确性、自动决策规则的性能以及降低数据采集成本。
*2017年，MATLAB授予FSLib一枚MATLAB中央硬币。
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[1] Roffo，G.，Melzi，S.，Castellani，U.和Vinciarelli，A.，2017年。无限潜在特征选择：一种基于概率潜在图的排序方法。arXiv预印本arXiv:1707.07538。
[2] Roffo，G.，Melzi，S.和Cristani，M.，2015年。无限特征选择。IEEE计算机视觉国际会议记录（第4202-4210页）。
[3] Roffo，G.和Melzi，S.，2017年7月。学习排名：通过特征向量中心度进行特征排名和选择。在采矿复杂模式的新前沿：第五届国际研讨会，NFMCP 2016，与ECML-PKDD 2016联合举办，意大利里瓦德尔加尔达，2016年9月19日，修订选定论文（第10312卷，第19页）。Springer。
[4] Roffo，G.，2017年。学习排名和学习排名：关于排名在模式识别应用中的作用。arXiv预印本arXiv:1706.05933。
引用为
乔治（2021年）。特征选择库(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/56937-feature-selection-library)，MATLAB中央文件交换。恢复.
MATLAB版本兼容性
使用R2017b创建
与任何版本兼容
