化学计量学杂志。2017;31:e2887。https://doi.org/10.1002/cem.2887
Thanh Tran Ewa Szymańska, Jan Gerretzen Lutgarde Buydens,纳尔逊·李Afanador,莱昂内尔浴衣,“体重随机测试选择的组件的数量请模型”,j .化学计量学卷31日问题5,2017年5月
体重随机测试(关于)介绍了选择最优的组件数量请。关于旨在减少无关的数据进入一个请模型,使用新定义的模型质量指标:连续重要组件的数量。后者是决定使用随机测试,请完全按照潜在的理论算法。这种发展是一个重要的一步完全自动化请建模。两个应用程序显示关于所带来的好处。
关键词:请、回归,请选择组件,模型质量
例子:
%的例子:
%载荷谱
% x =近红外光谱;
% y =辛烷;
%
%得到默认选项
% = wrtpls选项(“选项”);
%运行WRTPLS缺省选项
% (reg, xlds 10,出世,xscrs, ncomp] = wrtpls (x, y,选项);
%
%定制选项
% = wrtpls选项(“选项”);
%的选择。figON = 1;
%的选择。numnonsigs = 1;
%的选择。maxcomp = 25;
% (reg, xlds 10,出世,xscrs, ncomp] = wrtpls (x, y,选项);
出版的任何应用程序的方法,请引用原来的工作:
Thanh Tran Ewa Szymańska, Jan Gerretzen Lutgarde Buydens,纳尔逊·李Afanador,莱昂内尔·布兰切特体重随机测试的组件数量的选择请模型,化学计量学杂志。2017;e2887。
DOI:https://doi.org/10.1002/cem.2887
引用作为
Thanh Tran (2022)。WRTPLS,请选择组件的数量——偏最小二乘法(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/63441-wrtpls-selection-of-the-number-of-components-in-pls-partial-least-squares), MATLAB中央文件交换。检索。
