GoogLeNet是经过训练上这是在ImageNet大型视觉识别挑战（ILSVRC）使用的ImageNet数据库的一个子集预训练模式。该模型被训练上超过一百万的图像，有144层，并且可以分类图像转换成1000个对象类别（例如键盘，鼠标，笔，和许多动物）。

从您的操作系统或开口内MATLAB中googlenet.mlpkginstall文件将开始为你释放的安装过程。
这mlpkginstall文件是R2017b及以后的功能。
使用例：
％进入训练的模型
净= googlenet;
％的人认为该架构的详细信息
net.layers.
％读取图像进行分类
I = imread（ 'peppers.png'）;
％调整图像的大小
SZ = net.Layers（1）.InputSize
I = I（1：SZ（1），1：SZ（2），1：SZ（3））;
％使用googlenet对图像进行分类
标记=分类（净，I）
％显示图像和分类结果
数字
imshow（I）
文本（10,20，CHAR（标签）， '色彩'， '白'）