优化工具箱
解决线性，二次，圆锥，整数和非线性优化问题
优化工具箱™提供用于查找最小化或最大化目标的参数的功能，同时满足约束。该工具箱包括线性编程（LP），混合整数线性编程（MILP），二次编程（QP），二阶锥编程（SOCP），非线性编程（NLP），约束线性最小二乘，非线性最小二乘法，和非线性方程。
您可以使用函数和矩阵或指定反映底层数学的变量表达式来定义优化问题。您可以使用目标函数和约束函数的自动区分来获得更快、更准确的解决方案。万博 尤文图斯
您可以使用工具箱求解器来寻找连续和离散问题的最佳解决方案，执行权衡分析，并将优化方法纳入算法和应万博 尤文图斯用程序。Toolbox允许您执行设计优化任务，包括参数估计，组件选择和参数调整。它使您可以在产品组合优化，能源管理和交易等应用中找到最佳解决方万博 尤文图斯案，以及生产计划。
开始：
基于求解器的优化
使用功能写非线性目标和约束;使用系数矩阵写入线性目标和约束。以优化实时编辑器任务交互式创建和解决问题，然后生成用于在应用程序中共享或使用的代码。
选择一个求解器
使用优化Live Editor任务以帮助选择适用于基于求解器的方法时适用于问题类型的求解器。求解器以基于问题的方法自动选择。
用迭代显示监控求解程序的进度。
应用程序
使用非线性优化来估算和调整参数，查找最佳设计，计算最佳轨迹，构建鲁棒投资组合，以及变量之间存在非线性关系的其他应用程序。
可行的区域和二次程序的最佳解决方案。
应用程序
使用线性规划对资源分配，生产计划，混合和投资规划等问题。使用二次和二阶锥形编程问题，如设计优化，产品组合优化和水力电压控制等问题。
用二次编程发现的最优控制策略。
解决者
使用分支和绑定算法解决混合整数线性编程问题，包括预处理，启发式，用于产生可行点和切割平面。
应用分支定界算法。
只有一次访问每个城市的最短旅行。
应用程序
当有开/关决定或逻辑约束以及变量值必须是积分时，具有整数变量的模型。路由，调度，规划，分配和资本预算问题是典型应用。
两个发电机的时间表在不同的电价下。
解决者
制定问题作为目标达到或最低限度。当每个目标有一个可选的重量目标值时，使用目标验证。使用MIMIMAX以最小化一组客观功能的最坏情况值。
帕累托前面使用的前线计算Fgoalattain功能。
应用程序
当需要对冲突的目标进行权衡时，使用多目标优化。例如结构设计中的重量和强度以及投资组合优化中的风险和回报。
初始和优化滤波器系数的幅度响应。
地方和全球方法的比较。
通过求解线性最小二乘问题来恢复模糊的图像。
应用非线性最小二乘
使用非线性最小二乘求解器来拟合非线性模型来获取数据或解决非线性方程的系统，包括当参数受约束约束时。
用圆路径拟合洛伦兹常微分方程组。
MATLAB编译器支持万博1manbetx
采用Matlab Compiler™和MATLAB编译器SDK™部署matlab.®优化模型作为独立可执行文件，Web应用程序，C / C ++共享库，Microsoft®.NET装配，Java®Python类,®包裹。
计算最佳发电计划的应用程序。
代码生成
生成便携式和可读的C或C ++代码以解决优化问题MATLAB编码器™。为任何硬件编译生成的代码，包括嵌入式系统。
优化住编辑任务
交互式创建和解决优化问题
自动分化
使用自动计算的客观和约束函数梯度更快，更准确地解决问题
二阶锥编程
利用二阶锥限制，线性约束和线性物镜解决凸优化问题
代码生成
生成C/ c++代码来解非线性方程组FSOLVE.(需要MATLAB编码器)
代码生成
生成C/ c++代码来解决非线性最小二乘问题lsqcurvefit.要么lsqnonlin(需要MATLAB编码器)
看到发行说明有关这些特性和相应功能的详细信息。
