符号数学工具箱

执行符号数学计算

symbol Math Toolbox™提供了用于求解、绘制和操作符号数学方程的函数。您可以使用MATLAB创建、运行和共享符号数学代码®实时编辑。该工具箱提供共同数学领域的功能,例如微积分,线性代数,代数和常微分方程,方程简化和方程操作。

符号数学工具箱让您分析执行微分,积分,简化,转换,和方程求解。您可以使用SI和美国单位系统进行尺寸计算和转换。您的计算可以通过分析或使用可变精度算术执行,结果以数学排版显示。

您可以将您的符号工作作为实时脚本与其他MATLAB用户共享,或将它们转换为HTML或PDF以供发布。可以生成MATLAB函数,Simulink万博1manbetx®功能块,直接来自符号表达式的Simscape™方程。

开始:

结石

在符号表达式,方程式,数字和变量上定义和执行操作。

集成

求定积分或不定积分的精确解析解。万博 尤文图斯使用可变精度算法执行高精度数值积分。

用导数计算函数的定积分及其最大值。

分化

计算符号表达式或函数的导数,包括函数的导数。

用1求f(x)的局部极大值、极小值和拐点英石和2nd导数。

级数展开,积分变换,矢量分析

使用串联扩展的近似函数,计算公共变换及其反转,并执行矢量微积分操作。

使用Padé近似的不同准确性的Padé找到系统响应。

等式求解,简化和替代

操纵,简化和解符号表达式。

求解代数和微分方程

分析地解决线性和非线性代数和微分方程。减少差分代数方程。

调查阻尼谐波振荡器在抑制的情况下,过度和临界缓冲的情况。

简化和重写表达式

使用不同的假设或选项简化和重写符号表达式以操纵各种计算的表达式。

简化函数。

替代变量

替换具有特定符号或数值的表达式的部分,以评估符号表达式使用替换。

使用符号矩阵中的替代元素subs函数。

线性代数

对符号向量和矩阵进行线性代数运算。

矩阵运算与变换

分析、变换和分解矩阵来研究线性方程的性质。

研究3 × 3希尔伯特矩阵的奇异值。

解线性方程组

以矩阵或方程形式求解线性方程组。计算矩阵性质,如特征值,范数,行列式和特征多项式,以研究线性方程组。

推导平凡马尔可夫链的符号平稳分布,并确定转移概率。

可视化

分析绘制符号表达式,创建动画和自定义可视化。

分析策划

使用内置函数来绘制符号表达式和使用扩展的MATLAB图形功能的函数。

绘制f = eX罪恶(20x),eX,和-e.X使用fplot命令。

动画

使用动画可视化符号表达式的行为。

在变化的角速度下移动的汽车活塞的动画。

可变精度运算

使用可变精度算术计算计算精度

精度和计算速度

显式设置有效位数以避免隐藏四舍五入错误。用变精度算法降低精度,提高计算速度。

通过降低精度来改善Riemann Zeta功能的计算时间。

单位与量纲分析

使用内置或自定义单元系统执行尺寸计算

定义、创建和转换单元

创建自定义单元系统,并在现有单元系统之间进行转换。直接使用超过2000个内置测量单位的物理量,如质量、时间、速度和功率。

想像伞兵接近极限速度时的速度。

进行空间分析

验证物理计算中单位的尺寸兼容性和一致性。

验证一个运动方程的尺寸使用checkUnits函数。

文档和分享

使用Matlab Live脚本共享可重复的符号数学计算

交互式计算

交互式更新和显示符号数学计算与MATLAB代码,格式化的文本,方程,图像和超链接使用MATLAB Live Editor。

使用MATLAB实时脚本显示符号数学计算与MATLAB代码和其他文档。

共享MATLAB代码和实时脚本

通过在叙述中嵌入代码来创建可重复的文档。发布并分享您的工作作为实时脚本,生成PDFS或HTML文档。

将您的工作作为一个可执行的笔记本与其他MATLAB用户分享。

代码生成

将符号方程转换为函数或块,用于数值模拟和工程设计。

为MATLAB,SIMULINK和SIMSCAPE生万博1manbetx成代码

直接从符号表达式生成MATLAB函数、Simulink万博1manbetx函数块或自定义基于方程的Simscape组件。

通过从符号表达式创建自定义组件来扩展Simscape建模环境。

为c,fortran,乳胶和mathml生成代码

从符号表达式生成用于数值计算的C或Fortran代码。生成LaTeX或MathML用于显示。

生成带有符号表达式注释的优化C代码。

最新的特性

实时编辑任务

交互式解决方程,简化符号表达式,并在实时脚本中生成MATLAB代码

微分方程

以隐式或截断级万博 尤文图斯数展开形式返回微分方程的解

数论

计算欧拉函数和雅可比符号,并找到有理分式近似和原始根

物理单位

使用新的物理常数,以符合2019年重新定义的国际单位制单位

看到发布说明有关这些功能的详细信息和相应的功能。

机器学习斜坡弯道

交互式介绍用于分类问题的实际机器学习方法。