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MATLAB信号处理

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课程详细信息

这个为期两天的课程展示了如何使用MATLAB分析信号和设计信号处理系统®、信号处理工具箱™和DSP系统工具箱™。

主题包括:

  • 创建和分析信号
  • 进行光谱分析
  • 设计和分析过滤器
  • 多速率滤波器的设计
  • 设计自适应滤波器

2天中的第一天


MATLAB中的信号

摘要目的:从命令行生成采样和合成信号,并将其可视化。为给定的规格创建噪声信号。执行信号处理操作,如重采样、调制和相关。

  • 创建离散信号
  • 采样和重采样
  • 可视化的信号
  • 建模噪声
  • 执行重采样、调制和相关
  • 生成流信号

光谱分析

摘要目的:了解不同的光谱分析技术以及开窗和零填充的使用。熟悉MATLAB中的光谱分析工具,探索光谱分析的非参数(直接)和参数(基于模型)技术。

  • 离散傅里叶变换
  • 窗口和零填充
  • 功率谱密度估计
  • 时变谱
  • 利用MATLAB中的频谱分析仪

线性时不变系统

摘要目的:用MATLAB表示线性时不变系统,并计算和可视化线性时不变系统的不同特征。

  • LTI系统表示
  • z变换
  • 频率和脉冲响应
  • 可视化过滤器属性
  • 对有限信号和流信号应用滤波器

2天中的第二天


滤波器的设计

摘要目的:使用Filter Design and Analysis app交互设计过滤器。使用过滤器规格对象从命令行设计过滤器。

  • 过滤器规格
  • 交互式过滤器设计
  • 常用滤波器设计功能
  • 带有过滤器规格对象的过滤器设计
  • 减少滤波器延迟
  • 频域滤波

信号分析App

摘要目的:学习使用功能强大的一体化应用程序导入和可视化多个信号,对它们进行光谱分析,并设计和应用滤波器到信号。对信号进行简单的统计和游标测量。

  • 浏览信号并进行简单的测量
  • 执行交互式光谱分析
  • 设计和应用滤波器的信号交互

多重速率的过滤器

摘要目的:了解多相多速率滤波器的设计原理。设计多速率插值和抽取滤波器。设计多级和窄带滤波器。

  • 下采样和上采样
  • 高贵的身份和多相FIR结构
  • 多相抽取器和插值器
  • 设计多级内插FIR滤波器

自适应滤波器设计

摘要目的:设计用于系统识别和噪声消除的自适应滤波器。

  • 自适应滤波基础
  • 执行系统识别
  • 消除噪音
  • 提高自适应滤波效率

水平:中间

先决条件:

  • MATLAB基础或具有MATLAB应用经验,并对信号处理理论有较好的理解,包括线性系统、光谱分析和滤波器设计

持续时间:2天

语言:德语,英语,한국어,中文

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