MATLAB信号处理
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这个为期两天的课程展示了如何使用MATLAB分析信号和设计信号处理系统®、信号处理工具箱™和DSP系统工具箱™。
主题包括:
- 创建和分析信号
- 进行光谱分析
- 设计和分析过滤器
- 多速率滤波器的设计
- 设计自适应滤波器
2天中的第一天
MATLAB中的信号
摘要目的:从命令行生成采样和合成信号并将其可视化。为给定的规格创建噪声信号。执行信号处理操作,如重采样,调制和相关。
- 创建离散信号
- 抽样和再抽样
- 可视化的信号
- 建模噪声
- 执行重采样、调制和相关
- 生成流信号
光谱分析
摘要目的:了解不同的光谱分析技术以及窗口和零填充的使用。熟悉MATLAB中的光谱分析工具,探索光谱分析的非参数(直接)和参数(基于模型)技术。
- 离散傅里叶变换
- 窗口和零填充
- 功率谱密度估计
- 时变谱
- 在MATLAB中使用频谱分析仪
线性时不变系统
摘要目的:在MATLAB中表示线性时不变(LTI)系统,并计算和可视化LTI系统的不同特征。
- LTI系统表示
- z变换
- 频率和脉冲响应
- 可视化筛选器属性
- 对有限信号和流信号应用滤波器
2天中的第二天
滤波器的设计
摘要目的:使用过滤器设计和分析应用程序交互设计过滤器。使用过滤器规范对象从命令行设计过滤器。
- 过滤器规格
- 交互式滤波器设计
- 常用滤波器设计功能
- 使用过滤器规范对象进行过滤器设计
- 减少滤波器延迟
- 频域滤波
信号分析App
摘要目的:学习使用功能强大的一体化应用程序来导入和可视化多个信号,对它们进行频谱分析,并对信号设计和应用滤波器。对信号进行简单的统计和游标测量。
- 浏览信号并进行简单的测量
- 执行交互光谱分析
- 设计和应用滤波器的信号交互
多重速率的过滤器
摘要目的:了解多相多速率滤波器的设计原理。设计多速率插值和抽取滤波器。设计多级窄带滤波器。
- 下采样和上采样
- 高贵恒等式和多相FIR结构
- 多相抽取器和插值器
- 设计多级插值FIR滤波器
自适应滤波器设计
摘要目的:设计用于系统识别和噪声消除的自适应滤波器。
- 自适应滤波基础
- 执行系统识别
- 进行噪音消除
- 提高自适应过滤效率