Kirthi Devleker,MathWorks公司
在此次网络研讨会,您将学习如何利用支持CUDA的NVIDIA GPU的计算能力来加速MATLAB的信号处理和通信应用以最小的编程工作。
信号处理和通信应用正变得越来越复杂和密集计算。MATLAB GPU功能非常适合用于加速数据和图像分析,通信系统,传感器阵列和雷达系统的计算和仿真。GPU加速算法,可以在信号处理工具箱,工具箱通讯和相控阵系统工具箱,使您无需复杂的编程执行上使用熟悉的MATLAB语言强大的GPU,并从MATLAB环境下的计算。
产品演示将突出GPU加速的:
•核心数学和信号处理功能,例如相关性,卷积和FFT滤波
•通信应用,例如纠错,编码/解码,信道建模和误码率的计算
关于主讲人:Kirthi Devleker是MathWorks公司的信号处理工具箱的产品营销经理。他拥有硕士学位的电子工程圣荷西州立大学。
记录:2013年1月31日
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