今天，呼叫中心为消费者和最终用户提供服务的最重要的手段之一。呼叫中心提供了一个廉价和更个性化的方式与消费者互动的有效途径。然而，这些中心的管理人员很难级员工的性能，因为谈话的抽象本质。许多因素，如消费者的满意度，通话时长，提高了公司的从消费者的角度看图像，确定呼叫中心员工的效率。

在这个演示中，Sathvik提出了一个框架，可以监控，分析和代理和客户之间的对话分类。在一个两步骤的过程中，我们首先使用diarize矢量量化的呼叫，识别匝，和注释作用。罗伯特·博世工程采用隐马尔可夫模型与梅尔频率倒谱系数在一方式来识别情绪。该发动机已经采用德国情感语音的柏林数据库进行测试，得到83％的识别率。呼叫中心记录的真实数据来验证结果。