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机器学习的预测模型
罗里·亚当斯，MathWorks公司
机器学习是无处不在，每天使用，使关键业务和生命的决定。每个机器学习问题是唯一的，所以可以难以管理的原始数据，确定关键功能会影响你的模型，训练多个模型，并进行模型评估。
本次会议探讨了机器的基本面使用MATLAB学习®。罗里评论两种典型的工作流监督（分类和回归）和无监督学习，通过实施例。
亮点包括：
- 访问，探索，分析和可视化数据
- 使用分类学习应用程序和功能的交互式执行常见任务，如数据探索，特征选择，交叉验证和结果评估
本演示展示了在统计和机器学习工具箱™和深度学习工具箱™新功能的示例。
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