大卫·威林厄姆,MathWorks公司
公司,使工业设备的存储大量机器数据,与概念,他们将能够在未来从中提取价值。但是,使用此数据来建立准确,可靠的模型进行预测,需要设备,专门知识和统计知识的一个罕见的组合。
在这次会议上,大卫使用MATLAB中的机器学习技术®估计设备的剩余使用寿命。从现实世界的例子使用的数据,会议探讨了MATLAB是如何用来建立预测算法,并考虑到他们的生产,使企业能够提高其设备的可靠性,并建立新的预测性维护服务。
记录2016 5月10日
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