彼得•马洛尼MathWorks
发动机基础校准图传统上是在使用CAE模型建立发动机硬件设计之后在实验室中开发的。然而,底图校准显著影响发动机性能。因此,在原型硬件构建之前的发动机硬件设计阶段,当今的发动机设计者无法客观地判断硬件设计变化对车辆行驶周期性能的影响。MathWorks开发了一个虚拟发动机校准优化(VECO)过程,使火花点火(SI)发动机设计者能够自动生成最佳基发动机标定使用Amazon EC2云计算,在不到2小时的时间内,直接从CAE 1D引擎模型中生成1350个变量。VECO过程生成的基础校准图还提供了模型预测控制(MPC)开发所需的前馈控制数据,以及原型发动机硬件构建后,在发动机测功器实验室中用于生产发动机校准图开发的起点。
记录时间:2015年9月24日
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