生物信息学工具箱™提供的算法和对应用下一代测序（NGS），芯片分析，质谱法，和基因本体论。使用工具箱功能，可以读取标准的文件格式，如SAM，FASTA，CEL和民防部队，以及来自在线数据库如NCBI基因表达综合和GenBank基因组和蛋白质组数据®。您可以探索和可视化与序列浏览器，空间热图，并clustergrams这个数据。该工具箱还提供了用于检测峰值，缺失数据插补值，以及选择特征的统计技术。
您可以结合工具箱功能，支持常见的生物信息学工作流程。万博1manbetx您可以使用芯片起数据来识别转录因子;分析RNA测序数据以识别差异表达的基因;识别微阵列数据拷贝数变体和SNP;并用质谱数据进行分类蛋白质谱。
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