使用回归、插值和平滑来拟合曲线和曲面

曲线拟合工具箱™提供了一个应用程序曲线和曲面与数据的拟合函数。工具箱允许您执行探索性数据分析、预处理和后处理数据、比较候选模型和删除异常值。您可以使用所提供的线性和非线性模型库进行回归分析,或者指定您自己的自定义方程。该库提供了优化的求解器参数和启动条件,以提高适合的质量。工具箱还支持非参数建模技术,如样条万博1manbetx、插值和平滑。

创建一个合适的之后,可以应用各种密谋,内插和外推后处理方法;估计的置信区间;并计算积分和衍生物。


功能

与曲线拟合工具箱工作

拟合曲线和曲面的数据,包括线性和非线性回归,样条和插值,并平滑。

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回归

执行线性和非线性回归。

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样条函数和插值

执行多种插值方法,包括b样条,薄板样条,张量积样条。

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平滑

在保留重要模式的同时,从数据集中去除噪声。

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预览和预处理数据

从探索性数据分析(EDA)到模型开发和比较到后处理分析的进展。

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开发、比较和管理模型

将多个候选模型适合于一个数据集。

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后处理分析

选择最能描述您的数据序列的曲线或曲面,然后执行后处理分析。

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产品资源

了解更多关于曲线拟合工具箱通过探索这些资源。

文档

探索曲线拟合工具箱功能和特性的文档,包括发布说明和示例。

功能

浏览可用的曲线拟合工具箱函数列表。

技术文章

查看演示使用“曲线拟合工具箱”的技术优势的文章。

用户故事

请阅读“曲线拟合工具箱”如何加速您所在行业的研究和开发。

产品需求

查看产品要求的最新版本的曲线拟合工具箱。

应用程序

曲线拟合工具箱应用程序使您能够通过交互界面快速访问常用任务。


尝试或购买

有很多方法可以开始使用曲线拟合工具箱。下载免费试用版,或探索定价和许可选项。

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曲线拟合工具箱技术专家

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曲线拟合工具箱需要:MATLAB


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