并行计算工具箱
在多核计算机、gpu和集群上执行并行计算
并行计算工具箱™让你解决计算使用多核处理器，GPU和计算机集群和数据密集型问题。高级别构建诸如for循环，特殊数组类型平行，并且并行数值算法使你并行MATLAB®应用程序，而CUDA或MPI编程。该工具箱可以让你在MATLAB和其他工具箱使用支持并行功能。您可以使用Simulink的工具箱万博1manbetx®并行运行的模型的多个仿真。程序和模式可以在交互式和批处理模式下运行。
通过在本地运行的workers (MATLAB计算引擎)上执行应用程序，工具箱允许您充分利用多核桌面的处理能力。在不更改代码的情况下，可以在集群或云上运行相同的应用程序(使用MATLAB并行服务器™)。您还可以使用MATLAB并行服务器的工具箱来执行矩阵计算，因为矩阵计算太大，无法装入一台机器的内存中。
入门：
加快MATLAB与多核计算机
使用并行for循环(parfor)在多核cpu上并行运行独立迭代，以解决参数扫描、优化和蒙特卡罗模拟等问题。parfor自动创建并行池并管理文件依赖关系，因此您可以专注于您的工作。几个MATLAB和Simulink产品中的关键函数都具有并行启用功能。s manbetx 845万博1manbetx使用并行计算工具箱，这些函数可以跨可用的并行计算资源分配计算。您可以交互式地、成批地执行并行应用程序。
使用并行计算工具箱加速MATLAB和Simulink与额外的CPU和GPU资源。万博1manbetx
加快MATLAB与GPU的
并行计算工具箱使您可以使用NVIDIA®使用直接从MATLAB的GPUGPUArray。超过500个MATLAB函数自动运行在NVIDIA gpu，包括FFT，元素明智的操作，和几个线性代数操作，如鲁和mldivide，也称为反斜杠操作符(\)。一些MATLAB和Simulink产品中的关键函数，如深度学习工具箱，都万博1manbetx启用了GPU功能。s manbetx 845您可以使用gpu而不需要编写任何额外的代码，因此您可以专注于您的应用程序而不是性能调优。高级开发人员可以直接从MATLAB调用自己的CUDA代码。您可以在桌面、计算集群和云环境中使用多个gpu。
使用GPUArray并启用GPU的MATLAB函数，有助于加快MATLAB操作，而低级别的CUDA编程。
处理大数据
并行计算工具箱延伸高阵列和MapReduce的功能内置到MATLAB，这样就可以在本地工人，以提高性能运行。然后，您可以缩放高阵列和MapReduce的直到与传统的集群或Apache™星火和Hadoop MATLAB并行服务器的额外资源®集群。您还可以在桌面上原型化分布式数组，然后使用MATLAB并行服务器扩展到其他资源。
使用MATLAB高大阵列并行分析大数据集。
运行多个模拟并行
使用parsim函数以并行运行模拟。该函数将多个模拟分布到多核cpu，以加快整体模拟时间。parsim也可以自动并行库，识别文件相关的创建和管理构建工件，这样您就可以专注于自己的设计工作。您可以交互或批处理执行并行计算。
使用parsim函数可并行运行多个模拟。
仿真管理器
仿真管理器集成了parsim并可用于在一个窗口中监视和可视化多个模拟。您可以选择单个模拟并查看其规范，还可以使用模拟数据检查器检查模拟结果。您还可以方便地运行诊断任务或中止模拟。
使用仿真管理器在一个窗口中监视多个仿真。
利用支持并行的Simulink功能万博1manbetx
除了使用parsim和batchsim功能运行的Simulink仿真，还万博1manbetx有一些Simulink的产品，其中包括Simulink设计优化™，强化学习工具箱™，Simulink的测试s manbetx 845™，和Simulink覆盖™提供并行能力，这样你就可以不用写任何代码并行运行模拟。
可以通过设置首选项或标志启用并行模拟。
在公共和私有云中运行MATLAB桌面
通过利用多个随需应变的高性能CPU和GPU机器，加速分析和仿真。在Amazon Web服务中的万博1manbetx虚拟机上直接运行MATLAB和Simulink®（AWS）环境中或在微软Azure®。
你也可以通过在NVIDIA GPU云或NVIDIA DGX上的MATLAB深度学习容器中训练神经网络来加速你的深度学习应用。
在Amazon Web Ser万博1manbetxvices (AWS)环境中的EC2实例上直接运行MATLAB和Simulink。
使用MATLAB并行服务器扩展到集群
发展你的桌面上的一个原型，规模计算集群或云而无需重新编写。从您的桌面只需改变你的群集配置文件访问不同的执行环境。
轻松扩展使用额外的集群和云资源的应用程序而无需更改代码。
平行分析
学习使用新文档分析并行代码的技巧和技术
GPU功能
使用新的和增强gpuArray在MATLAB，统计和机器学习工具箱，工具箱音频信号处理工具箱，和小波工具箱功能
工作数组
使用通用调度器接口将作业数组提交给第三方调度器
分布式阵列
使用MATLAB中的新的和增强的分布式阵列功能
新的基于线程的并行池
优化减少了内存的使用，更快的调度，和更少的数据传输，为的MATLAB函数的一个子集
查看发布说明了解这些特性和相应功能的详细信息。
