雷达的工具箱

设计、模拟和测试 多功能雷达 系统

雷达工具箱包括用于设计、模拟、 分析、 和测试多功能雷达系统的算法和工具。参考实例为实现机载、地基、舰载和汽车雷达系统提供了一个起点。Radar Toolbox支万博1manbetx持需求分析、设计、部署、现场数据分析等多个工作流程。   

您可以 执行链接预算分析, 通过radar Designer应用程序交互式地评估雷达方程级的设计权衡。 工具箱包括发射器、接收器、传播信道、目标、干扰器和杂波的模型。您可以 模拟 雷达 在不同的抽象级别使用概率模型和I/Q信号级别模型。您可以使用工具箱中提供的信号和数据处理算法处理从这些模型或从雷达系统收集的数据生成的检测。您可以设计 认知雷达, 在拥挤的射频共享频谱环境中运行。对于汽车应用,这个工具箱可以让你在 的 概率和 基于物理的 水平上建模 雷达传感器 和 模拟数据,包括微多普勒签名和对象列表 

对于模拟加速或快速原型,工具箱支持C代码生成。 万博1manbetx

开始:

雷达的应用

模拟多功能雷达用于汽车、监视和SAR应用。合成雷达信号训练机器和深度学习模型,用于目标和信号分类。

汽车雷达

设计基于概率和物理的雷达传感器模型。模拟MIMO天线,波形,I/Q雷达信号。生成微多普勒信号、探测、簇和轨迹。

由于雷达多路径探测的幽灵探测。

多功能认知雷达

为多功能雷达系统进行闭环雷达仿真。使用波形选择、脉冲重复频率(PRF)敏捷性、频率敏捷性和干扰缓解来响应环境条件的模型系统。

雷达覆盖下机动目标的自适应跟踪。

人工智能雷达

模拟雷达信号,训练机器和深度学习模型进行目标和信号分类。手动或自动标记雷达信号。

用于训练目标分类的深度学习网络的合成微多普勒特征。

合成孔径雷达(SAR)

估计机载和空间应用的SAR链路预算。模拟和测试聚光灯和带状地图模式下的图像形成算法。

SAR系统设计。

雷达系统工程

模拟将需求与模型和测试连接起来的雷达架构。分析雷达链路预算。预测不同环境下的检测和跟踪性能。

雷达体系结构建模

系统的作曲家,开发多功能雷达体系结构,包括子系统组件化、可跟踪性和基于需求的测试。

雷达体系结构与雷达子系统模型集成。

雷达方程的探测和跟踪统计

使用Radar Designer应用程序探索设计,填充用于搜索和跟踪的雷达方程。交互式地可视化结果以比较设计选择。确定可检测因素、接收机工作特性(ROC)和跟踪器工作特性(TOC)并生成距离-角度-高度(Blake)图。

交互式设计系统与雷达设计师应用程序。

天线和接收机增益和损耗

计算光束和扫描损耗、光束驻留因子、蚀损、噪声系数、匹配损耗、脉冲集成损耗、CFAR损耗和MTI损耗。

检测红绿灯图的有效概率。

环境和杂物

建立和分析陆海杂波雷达传播效应模型;由于气体、雾、雨和雪造成的大气衰减;透镜效应损失。除了用植被类型和介电常数来描述陆地表面之外,还用海况和介电常数来描述杂波。

在地形条件下规划雷达覆盖范围。

雷达数据合成

设计雷达传感器模型;信号、检测和跟踪发生器;传播渠道;杂物;目标雷达截面;和微多普勒特征。为机载、地基和舰载平台和地面真实轨迹创建真实的雷达场景。

雷达传感器型号:信号,检测,和跟踪发电机

在概率或基于物理的抽象级别模拟雷达数据。为了更快的模拟,生成概率雷达探测和跟踪,以测试跟踪和传感器融合算法。或者,更高保真度的基于物理的模拟从发射波形开始,通过环境传播信号,将它们反射到目标上,然后在雷达上接收它们。

雷达场景生成

为机载、陆基和舰载平台和目标创建真实的雷达场景。基于路径点和轨迹或通过模拟惯性导航系统来模拟平台的运动和方向。可视化并记录雷达场景的时间演变。

雷达信号与数据处理

设计多功能雷达波形库。开发在噪声和杂波存在时检测目标的算法。估计雷达目标的距离,角度和多普勒响应。对雷达回波进行聚类和多目标跟踪。

波形库和多普勒估计

创建波形的脉冲压缩库,并进行相应的匹配滤波和拉伸处理。估计接收信号参数。确定目标和干扰源的到达方向、探测、距离、角度和多普勒响应。

用移动目标指示(MTI)滤波去除地杂波。

聚类

利用基于密度的算法,从扩展目标上的雷达返回生成聚类雷达探测。

使用DBSCAN算法对扩展对象进行聚类检测。

多目标跟踪

使用单一假设,点目标跟踪器跟踪多个雷达目标。

多功能相控阵雷达的搜索与跟踪调度。