信号处理工具箱
执行信号处理和分析
信号处理工具箱™提供了从均匀且非均匀采样的信号的功能和应用程序来分析,预处理,并提取特征。该工具箱包括滤波器的设计和分析,重采样,平滑,消解趋势和功率谱估计的工具。该工具箱还提供功能,用于提取像changepoints和信封,发现峰值和信号模式的特征,量化信号的相似性,并执行测量,例如SNR和失真。您还可以执行振动信号的模式和顺序分析。
与信号分析仪应用程序可以预处理和在时间,频率和时间 - 频率域的同时分析多个信号,而无需编写代码;探索长信号;感兴趣和提取区域。随着滤波器设计应用程序,你可以设计并通过各种算法和响应选择分析的数字滤波器。这两个应用程序生成MATLAB®码。
开始:
预处理和特征提取
在训练深层网络之前,使用内置的功能和应用程序来清除信号和不需要的工件。
提取时间,频率和信号时频域以增强功能,减少变异性和数据维度训练深度学习模型。
标记和数据集管理
使用信号贴标机标记信号与属性,地区和兴趣点。创建不同类型的标签和子标签的。
参考示例
使用实例开始使用机器学习和深度学习的信号。
探索信号
使用信号分析仪应用程序可视化信号的时间,频率,和时间-频率域。从信号中提取感兴趣的区域,以便进一步分析。
该信号分析仪应用程序,您还可以测量,并在同一时间,在同一视图分析不同期限的信号。
描述性统计
计算常见的描述性统计,如极大值、极小值、标准差和均数。寻找信号中的变化点,并使用动态时间扭曲对齐信号。
定位信号峰值,并确定它们的高度、宽度和到邻居的距离。测量时域特征,如峰间振幅和信号包络。
数字滤波器
设计,分析和实现各种数字FIR和IIR滤波器,如低通,高通,带阻和使用Filter Designer设计的应用程序。可视化幅度,相位,群延迟,脉冲和阶跃响应。
检查滤波器极点和零点。通过测试稳定性和相位线性来评估滤波器性能。对数据应用滤波器,使用零相位滤波消除延迟和相位失真。
重新分配和Synchrosqueezing
使用重新分配技术磨砺谱估计的定位。识别并使用synchrosqueezing从时间 - 频率重建脊。
数据自适应变换
使用EMD和希尔伯特 - 黄转换执行数据的自适应时间 - 频率分析。
顺序分析
使用顺序分析来分析和可视化光谱内容发生在旋转机械。
跟踪和提取命令及其时域波形。跟踪并从振动信号中提取RPM剖面。用时间同步平均法去除噪声。
疲劳分析
产生疲劳分析高循环雨流计数。
加速你的代码
通过使用GPU和多核处理器来加速你的代码。万博1manbetx
代码生成
使用MATLAB编码器生成高效的、生产级质量的C/ c++代码和用于在桌面和嵌入式应用程序中部署的MEX文件。
信号标签
自动查找并标记信号的峰和谷,并执行使用用户定义的函数自动标示
信号分析仪应用
分析时域和频域的复杂信号
高大的阵列支持万博1manbetx
计算频谱图的信号太大,无法在内存
stft和istft函数
多声道信号的计算和逆短时傅立叶变换
时频图库
研究时频分析方法的特点和局限性
C / C ++代码生成支持万博1manbetx
生成用于时频分析、频谱分析和滤波器设计的代码
看到发行说明对任何这些特征和对应的功能的详细说明。