近年来，深度学习受到了广泛关注，这是有原因的。它正在实现前所未有的准确度，深度学习算法可以在图像分类方面超越人类，并击败世界上最好的围棋选手。
如果您对在项目中使用深度学习技术感兴趣，但以前从未使用过，那么您从哪里开始？
你应该花时间使用深度学习模型，还是可以使用机器学习技术来获得同样的结果？是构建新的神经网络还是使用现有的预训练网络进行图像分类更好？你应该使用什么深度学习框架？
这本简短的电子书是你的基本技巧指南。你会发现深入学习是你可以掌握的，你不需要成为专家就可以开始。
阅读电子书以了解：
- 机器学习与深度学习
- 卷积神经网络
- 使用像GoogLeNet这样的预训练网络进行图像识别和分类
- 访问示例、教程和软件，尝试自己深入学习
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用于深度学习的MATLAB
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深度学习入门
快速开始使用深度学习方法进行图像识别。
使用MATLAB的实际深度学习示例
学习三种训练深度学习神经网络的方法：从头开始训练、转移学习和语义分割。
