分析时间序列模型

这个例子展示了如何分析时间序列模型。

时间序列模型没有输入。但是，您可以在这样的模型上使用许多响应计算命令。软件(隐式地)处理噪声源e (t)作为一个测量的输入。因此,步骤(系统)假设阶跃输入应用于噪声通道，绘制阶跃响应图e (t)．

为了避免软件处理时间序列模型的方式不明确，您可以使用noise2meas．该命令将导致输入噪声e (t)将线性时间序列模型作为测量输入，用纽约输出到输入-输出模型纽约输出和纽约输入。您可以将生成的模型与命令一起使用，例如，波德，尼奎斯特,iopzmap研究的特点H传递函数。

估计一个时间序列模型。

负载iddata9Sys = ar(z9,4);

将时间序列模型转换为输入-输出模型。

Iosys = noise2meas(sys);

的阶跃响应H．

步骤(位店长);

的极点和零点H．

iopzmap(位店长);

直接计算和绘制时间序列频谱，而无需转换为输入-输出模型。

谱(系统);

该命令绘制时间序列频谱振幅 $$\Phi （\omega ）＝{\Vert H（\omega ）\Vert }^2$$．

另请参阅

noise2meas|一步

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