主要内容

标记,分割和检测

使用深度学习和几何算法标记、分割、检测和跟踪点云数据中的对象

Lidar Toolbox™提供几何算法和预训练的深度学习网络来分割、检测和跟踪点云数据中的对象。深度学习算法使用pointnet++、PointPillars、PointSeg、SqueezeSegV2和complexo - yolo v4等网络。

您可以在运输、林业、农业、建筑和采矿等应用程序中使用这些Lidar工具箱功能和工作流。

要为深度学习应用程序交互式地标记点云数据,请使用激光雷达贴标签机应用程序。

类别

  • 标签
    交互式点云标记用于对象检测、语义分割和分类
  • 分割
    利用深度学习和几何算法分割点云数据
  • 检测与跟踪
    激光雷达点云数据中的目标检测、形状拟合和跟踪