主要内容

植物规范

指定工厂模型,输入和输出信号类型,比例因子

模型预测控制器使用线性模型来控制运行在局部运行范围内的线性和非线性装置。具有复杂特性的植物,如长时间延迟、高阶动态或强相互作用,特别适合模型预测控制。要创建一个工厂模型,你可以直接指定一个线性模型,线性化一个Simulink万博1manbetx®建立模型,或者使用测量数据确定一个线性模型。当创建一个用于模型预测控制的工厂模型时,重要的是要指定输入和输出信号类型和比例因子。有关更多信息,请参见信号类型指定规模因素

功能

setmpcsignals 在MPC工厂模型中设置信号类型
getname 从MPC工厂模型中检索I/O信号名称
setname 在MPC工厂模型中设置I/O信号名称

主题

模型和信号

MPC建模

模型预测控制器使用对象、扰动和噪声模型进行预测和状态估计。

信号类型

植物输入是影响植物的自变量,而植物输出是您想要控制或监控的因变量。

指定规模因素

在设计MPC控制器时,为每个对象的输入和输出定义尺度因子是一个很好的做法,特别是当变量在量级上有很大差异时。

获得LTI模型

构造线性时不变模型

MPC控制器支持相同的LTI模型万博1manbetx格式作为控制系统工具箱™软件。

指定多输入多输出设备

大多数MPC应用都涉及到具有多个输入和输出的植物。

线性化模型模型万博1manbetx

得到一个非线性装置在指定工作点的线性近似。

使用MPC设计器线性万博1manbetx化Simulink模型

从Simulink中打开MPC设计器,通过线性万博1manbetx化模型来定义MPC结构。

从数据中识别植物

使用测量的输入/输出数据估计线性系统识别工具箱™模型。